一种改进的小波变换融合方法及其效果评价

编号 zgly0001595617

文献类型 期刊论文

文献题名 一种改进的小波变换融合方法及其效果评价

作者 董张玉  赵萍  刘殿伟  王宗明  汤旭光  刘婧怡 

作者单位 中国科学院东北地理与农业生态研究所  中国科学院研究生院  安徽师范大学GIS重点实验室  合肥工业大学资源与环境工程学院  中国地质大学信息工程学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2012年03期

年份 2012 

分类号 TP391.41 

关键词 图像融合  局部算法  小波变换  面向对象分类 

文摘内容 针对传统小波变换融合方法易导致空间纹理信息丢失的缺陷,结合局部方差和局部差异加权算法的优点,提出了一种基于局部算法改进的小波变换融合方法。采用该方法对IKONOS多光谱与全色波段图像进行融合实验,分别从基于视觉效果、数理统计以及面向对象分类精度3个方面分析评价该方法的融合效果。结果表明:改进的融合方法综合了小波变换和局部算法的优点,显著地改善了图像的融合效果,是一种高效的图像融合方法。应用该方法融合后图像的方差由原来的98.28提高到164.32,信息熵由5.30增加到7.85,平均梯度从1.972提高到8.807,图像分类精度提高了10.24%。