基于光谱和纹理特征的ALOS影像土地利用信息提取

编号 zgly0001607656

文献类型 期刊论文

文献题名 基于光谱和纹理特征的ALOS影像土地利用信息提取

作者 刘恩勤  周万村  周介铭  莫开林 

作者单位 中国科学院成都山地灾害与环境研究所  中国科学院研究生院  四川师范大学资源与环境学院  四川省林业科学研究院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2012年04期

年份 2012 

分类号 TP391.41 

关键词 纹理  ALOS  土地利用  信息提取  面向对象分类  遥感 

文摘内容 针对高分辨率遥感影像易于反映地物纹理特征的特点,综合利用地物的光谱和纹理特征进行分类,探讨适用于ALOS影像的土地利用信息提取方法。以川东丘陵地区影像为例,基于GLCM提取纹理信息,将提取的纹理特征向量采用赋权值法融合为一个综合纹理信息波段,然后采用面向对象法将其与光谱特征信息共同参与分类。与最大似然法的提取结果对比表明,考虑了纹理特征的面向对象分类方法能明显提高分类精度,Kappa精度提高了0.12;避免了椒盐现象,分割的地类边界具有更好的语义表达,更贴合地物实际分布特征;建筑用地和林地具有明显的纹理特征,而旱地纹理特征不明显。该方法不仅分出了6个基本地物类型,而且对于林地、建筑用地等类型还能进一步细分。