基于面向对象的SPOT卫星影像梯田信息提取研究

编号 zgly0001529903

文献类型 期刊论文

文献题名 基于面向对象的SPOT卫星影像梯田信息提取研究

作者 张雨果  王飞  孙文义  安淳淳 

作者单位 西北农林科技大学资源环境学院  中国科学院水利部水土保持研究所  中国科学院大学 

母体文献 水土保持研究 

年卷期 2016年06期

年份 2016 

分类号 S284  S127 

关键词 梯田  面向对象分类  信息提取  遥感影像  黄土高原 

文摘内容 梯田信息准确和快速提取是区域水土保持动态监测和评价的核心技术之一,运用遥感技术进行地物信息提取是一种有效手段。该研究以燕沟流域为研究区,采用高分辨率的SPOT5遥感影像数据,基于面向对象分类技术,通过影像分割构建影像对象,在分析影像对象的光谱特征、纹理特征和空间特征的基础上,建立了梯田信息的遥感提取规则,实现了梯田的自动提取。最后用手工勾绘结果对梯田的遥感提取结果进行精度评价,从田块边界的吻合度评价位置精度,并通过比较该结果与人工目视解译结果进行面积精度评价。结果表明,基于面向对象分类的遥感方法可以较好地从原始影像中提取复杂地貌区梯田的位置信息,面积提取正确率达到78.38%,该方法可为黄土高原地区梯田信息遥感提取提供借鉴。