基于光谱特征的森林类型识别研究

编号 zgly0000776279

文献类型 期刊论文

文献题名 基于光谱特征的森林类型识别研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 严恩萍  林辉  莫登奎  孙华 

作者单位 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2011,31(11)

页码 23-29

年份 2011 

分类号 S771.8 

关键词 遥感  光谱特征  ALOS  森林类型 

文摘内容 光谱特征分析是森林类型识别的前提。使用ALOS遥感数据,通过单波段、多波段统计方法分析波段数据特征,获得对影像的整体认识;运用归一化植被指数、主成分分析以及最佳指数法,计算不同森林类型的光谱特征;通过与最大似然法对比,结合实地调查数据,构造出理想的决策树算法,研究森林类型的识别问题。结果表明: ALOS数据4个波段中,波段4独立性较强,在遥感信息提取中是必选波段;NDVI及主成分变换可显著增强地物区分度,为森林类型识别研究的波段组合提供参考;同最大似然法相比,决策树分类精度显著提高,Kappa系数达0.878 7;该算法可降低混合分类现象,提高森林类型识别精度。