基于随机森林法的农作物高光谱遥感识别

编号 zgly0001692517

文献类型 期刊论文

文献题名 基于随机森林法的农作物高光谱遥感识别

作者 吴立周  王晓慧  王志辉  方馨  朱婷瑜  丁丽霞 

作者单位 浙江农林大学环境与资源学院  浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室  浙江远卓科技有限公司 

母体文献 浙江农林大学学报 

年卷期 2020年01期

年份 2020 

分类号 S127 

关键词 森林经理学  高光谱遥感  光谱特征  农作物  随机森林  分类 

文摘内容 【目的】不同农作物种类光谱差异小,通过探测众多窄波段范围的细微差别,提取区分不同农作物的特征波段,是目前实现农作物高光谱遥感识别的重要途径。如何提取区分不同农作物的特征波段,进而实现农作物的精确识别是一个挑战。近来出现的随机森林方法在多变量目标的分类识别方法展现了优势,为解决这一难题提供了一个新手段。【方法】利用随机森林法与传统方法分析杭州地区8种典型农作物的反射光谱,提取特征波段并进行分类,对比不同方法的识别效果。【结果】不同作物的反射光谱及其一阶微分、二阶微分、倒数的对数、去包络线法所提取的特征波段只能区分部分作物;随机森林法无需对反射光谱预处理,直接对全波段反射光谱数据处理,不仅筛选出了区分不同作物的特征波段,且运用所选择的波段对作物进行随机森林分类的效果也是最优的。【结论】随机森林法选择的波段(550、 2 490、 370、 770、 560、 380、 540、 530、 570、 350 nm)不仅能区分不同作物,还能反映农作物生化属性的不同,使得用于分类的波段及分类方法体现了不同作物间物化性质的不同,在展现高光谱遥感识别农作物优势的同时,也为大面积农作物遥感精细分类提供借鉴。图5表5参16