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中国林科院“十三五”国家自然科学基金项目优秀成果汇编报道22



不同区域未来气候变化下落叶松林分平均高

——气候敏感的林分生长收获模型
气候敏感的林分生长收获模型
Climate-sensitive stand growth and yield model
为了制定适应气候变化的森林经营策略并增强森林经营的适应能力,迫切需要了解气候变化对森林生长收获等的影响。传统的生长收获模型是预测生长收获和经营决策的重要工具,但由于假定气候不变,不能用于气候变化下的生长预测,需要建立新一代气候敏感的森林生长收获模型。
中国林科院资源信息研究所雷相东研究员及其团队,在国家自然科学基金(批准号:31270679)资助下,开展了研建新一代气候敏感的林分生长收获模型系的研究。以我国东北、华北7省(吉林、辽宁、黑龙江、内蒙、山西、河北和北京)的人工落叶松林为对象,基于固定样地数据及各样地对应的历史(1950-2010)和未来气候数据,建立了新的气候敏感的长白落叶全林整体模型CS-ISGM,及区域层次的气候敏感的落叶松人工林生长模型CSM-larch。模拟了未来不同气候变化情景和间伐方案下的落叶松人工林的断面积、平均高、优势高、蓄积量和生物量等的生长。揭示了不同年龄和不同种落叶松林分对气候变化响应的差异,发现中龄林的生长对气候敏感,成过熟林的死亡对气候敏感。未来3种气候情景下落叶松林分枯死、断面积减少,林分蓄积、生物量增加,探索了间伐和气候变化的交互作用,发现气候变化影响的空间不确定性。
研究结果为模拟气候的影响提供了一种新的方法,是对传统的经验生长模型的继承和发展,拓展了森林经验生长模型的应用,为我国落叶松林适应性经营措施提供了部分依据。项目部分结果发表在Forest Ecology and Management。
中国林科院科技处 2021-02-26

关键词 自然科学基金  科技成果  科技创新  森林经理学  森林生物量  气候  林分生长  图片 

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