基于BP神经网络的森林树种分类研究

编号 zgly0000718018

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的森林树种分类研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 李永亮  林辉  孙华  臧卓  王四喜 

作者单位 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心  攸县黄丰桥国有林场 

母体文献 中南林业科技大学学报: 自然科学版 

年卷期 2010,30(11)

页码 43-46

年份 2010 

分类号 S757 

关键词 森林经理学  高光谱遥感  BP神经网络  树种分类  黄丰桥 

文摘内容 精准的森林树种分类是林业遥感研究的重要课题。高光谱数据具有丰富的波谱信息,能够探测到不同植被光谱的细微差异,为森林树种分类研究提供了数据来源。人工神经网络提供了任意维数输入输出矢量之间的非线性映射,能够逼近任意的非线性连续系统,为森林树种分类研究提供了技术手段。以马尾松成熟林、樟树幼龄林及荷花玉兰幼龄林为分类对象,将高光谱特征参数作为输入矢量,森林树种类别作为输出矢量,构建BP神经网络,开展分类研究。结果表明: 马尾松成熟林及樟树幼龄林的分类精度达100.0%,样本分类综合精度可达93.3%。