典型高光谱图像端元提取算法在黄河口湿地应用评价研究

编号 zgly0000934836

文献类型 期刊论文

文献题名 典型高光谱图像端元提取算法在黄河口湿地应用评价研究

学科分类 220.1060;森林生态学

作者 崔宾阁  庄仲杰  任广波  吴培强  张杰 

作者单位 山东科技大学信息科学与工程学院  国家海洋局第一海洋研究所 

母体文献 海洋科学 

年卷期 2015(2)

页码 104-109

年份 2015 

关键词 端元提取  高光谱  湿地 

文摘内容 端元提取是混合像元分解的基础,也是高光谱遥感的研究热点。对于特定区域的高光谱图像应该使用哪种端元提取算法,需要对各种端元提取算法进行客观地评价。作者针对黄河口湿地CHRIS高光谱图像,使用了重建图像与原图像的均方根误差、有效端元数量两个指数对PPI、N-FINDR、VCA、OSP、IEA和SISAL六种典型的端元提取算法进行了评价。结果表明,SISAL算法重建误差最小,仅有其他算法误差的10%~28%;OSP算法识别了具有物理意义的6种有效端元,多于其他算法识别的地物类型,而SISAL算法识别的端元缺乏物理意义。