高光谱影像端元提取算法的进展分析与比较

编号 zgly0001592383

文献类型 期刊论文

文献题名 高光谱影像端元提取算法的进展分析与比较

作者 苏远超  孙旭  高连如  陈晓宁 

作者单位 西安科技大学测绘科学与技术学院  中国科学院遥感与数字地球研究所 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2015年06期

年份 2015 

分类号 TP751 

关键词 高光谱  混合像元分解  端元提取 

文摘内容 对当前国际经典和前沿的6种代表性的端元提取算法进行比较研究,包括SPP-N-FINDR、VCA、SPICE、PCOMMEND、MVSA和MVC-NMF,通过理论和实验两种方式对这些算法进行综合性对比和分析,总结其优势和存在的问题。通过模拟和真实数据实验得出:SPP-N-FINDR算法的抗噪声能力不如其他5种算法;VCA和MVSA的稳定性较好;MVC-NMF和SPICE无需知道端元数目,且能直接得出丰度矩阵,自动化程度较高;PCOMMEND在真实高光谱图像中提取端元的结果最好,能直接得出丰度矩阵,但若端元数量为素数时精度会下降。研究成果将为今后围绕这些算法的相关研究提供必要的理论支持和参考。