基于高光谱影像融合的湿地植被类型信息提取技术研究

编号 zgly0000750436

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高光谱影像融合的湿地植被类型信息提取技术研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 韦玮  李增元 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 林业科学研究 

年卷期 2011,24(3)

页码 300-306

年份 2011 

分类号 S771.8 

关键词 遥感  高光谱  多角度  植被指数  融合  湿地  光谱角填图 

文摘内容 对-36°和0°的多角度高光谱CHRIS遥感影像数据进行植被指数计算及影像融合,提出归一化植被指数(ND-VI)与高光谱影像融合后,采用波谱角填图(SAM)的方法提取湿地植被类型信息。该方法首先对-36°影像进行NDVI植被指数计算,然后与0°影像融合,再采用SAM方法提取湿地植被类型。结果显示,利用该方法对青海省隆宝滩湿地植被类型的提取精度可达到92.23%;而利用SAM方法对0°影像直接进行湿地植被类型提取,其精度只有66%。由此可见,利用不同角度信息影像融合的方法,大大提高了高光谱影像进行湿地植被类型信息提取的精度,为湿地植被类型信息提取又提供了一个有效可行的方法。