基于高光谱影像的树种分类

编号 zgly0001531313

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高光谱影像的树种分类

作者 于丽柯  于颖  柳向宇  杜一尘  张涵 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2016年09期

年份 2016 

分类号 S771.8 

关键词 高光谱  超光谱成像仪(HSI)  树种分类  光谱角填图  线性波谱分离 

文摘内容 应用环境与灾害监测预报小卫星(HJ-1A)的超光谱成像仪(HSI)高光谱影像,对大兴安岭地区塔河林区进行树种分类。HSI数据经过去条带和大气校正预处理,获取准确的树种光谱信息,分别采用波谱角填图法和线性波谱分离法进行树种分类。结果表明:在树种识别中,基于线性波谱分离的方法较基于波谱角填图法要优越,线性波谱分离方法的总体精度为72.0%,Kappa系数为0.600;波谱角填图法的总体精度为62.5%,Kappa系数为0.459。