基于BP神经网络的规范手写体数字离线识别

编号 zgly0001349308

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的规范手写体数字离线识别

作者 徐鹏 

作者单位 东北林业大学机电学院  哈尔滨学院数计学院 

母体文献 木工机床 

年卷期 2008年04期

年份 2008 

分类号 TP391.43  TP183 

关键词 BP神经网络  手写体数字  识别 

文摘内容 手写体数字离线识别一直是模式识别研究的热点问题。手写体数字具有多变性和随意性较强的特点,在实际应用中对识别率要求较高,针对这一问题,设计了基于BP神经网络的手写体数字离线识别分类器,并按照规范手写体标准设计了训练样本和测试样本,通过仿真验证了此方法的有效性,识别率达到了81%。