基于BP神经网络识别毛竹冻融循环次数

编号 zgly0001750434

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络识别毛竹冻融循环次数

作者 吴志勇 

作者单位 福建省林业勘察设计院 

母体文献 森林防火 

年卷期 2022,40(2)

页码 93-96

年份 2022 

分类号 S762 

关键词 BP神经网络  识别  冻融循环处理  傅里叶红外光谱  毛竹 

文摘内容 毛竹内部在经历不同次数冻融后会发生不同程度损伤,严重的内部结构破坏会影响毛竹材性。利用105组毛竹傅里叶红光谱数据,通过BP神经网络建立了毛竹冻融次数预测模型,无损预测毛竹内部冻融损伤。将105组毛竹平均分为4组,每组依次通过0、1、2、3次冻融循环处理,采集每个毛竹的红外光谱,带入BP神经网络模型中进行训练,发现较优识别准确率可达100%。结果显示:利用傅里叶红外光谱结合BP神经网络,可有效预测毛竹冻融次数,能为毛竹材料选取提供可行方法。