基于神经网络的树形识别系统研究(英文)

编号 zgly0001291298

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络的树形识别系统研究(英文)

作者 赵茂程  郑加强  凌小静 

作者单位 南京林业大学机械电子工程学院  东南大学教育部能运输系统工程研究中心 江苏南京210037  江苏南京210037  江苏南京210096 

母体文献 南京林业大学学报(自然科学版 

年卷期 2005年04期

年份 2005 

分类号 TP391.4 

关键词 BP神经网络  树形  识别 

文摘内容 常规的施药方法,由于不考虑树与树之间的间距、树冠的大小与形状,大部分农药未能发挥效用,流失非常严重,喷撒出去的农药只有极少部分能到达要防治的靶标上,从而造成了巨大的农药浪费,且带来了农药安全、环境污染等诸多问题。笔者在分析农药的喷药量与树形之间关系的基础上,对原有的基于BP神经网络的树形识别系统进行了改进设计,重点对该网络的输入层、隐含层及输出层进行了理论分析和试验研究,最终确定了由15个节点组成输入层,分别代表树冠的形状特征和树木图像的分形维数特征;6个节点组成隐含层,6个节点组成输出层,分别代表要判断树形的种类。对16个样本实时处理的试验表明,除了1个样本因未能分割外,其他样本均可识别,而且稳定性有了很大提高,适合于农药的精确施用。