基于PID神经网络的纸浆浓度控制

编号 zgly0000769123

文献类型 期刊论文

文献题名 基于PID神经网络的纸浆浓度控制

学科分类 220.5570;林产化学加工学

作者 曹露  熊智新  胡慕伊 

作者单位 南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室 

母体文献 造纸科学与技术 

年卷期 2011(4)

页码 86-88

年份 2011 

分类号 TS736 

关键词 PID神经网络  纸浆浓度  PID控制 

文摘内容 本文将一种不同于用神经网络调整PID参数的新的融合算法—PID神经网络(PIDNN)应用于纸浆浓度控制。经过对纸浆浓度控制系统的仿真研究表明,PIDNN既具有常规PID控制器结构简单的优点,又具有神经网络自学习、自适应之能力,大大改善了纸浆浓度控制系统的性能。