神经网络PID控制器在纸浆浓度调节中的应用

编号 zgly0000990380

文献类型 期刊论文

文献题名 神经网络PID控制器在纸浆浓度调节中的应用

学科分类 220.5570;林产化学加工学

作者 郑晓茜  范其丽  李连荣 

作者单位 郑州职业技术学院 

母体文献 造纸科学与技术 

年卷期 2015(5)

页码 65-69

年份 2015 

关键词 纸浆浓度  神经网络  PID控制  参数自整定 

文摘内容 在造纸过程中,针对纸浆浓度控制系统的大滞后和模型不确定的特性,利用BP神经网络所具有的自学习能力和任意非线性表达能力,提出了用BP神经网络自整定PID参数的控制策略,对纸浆浓度的调节进行控制,并使用MATLAB软件进行仿真研究。仿真结果表明:基于BP神经网络的PID控制器具有很强的适应性,可以获得满意的控制效果。