基于支持向量机理论的土壤水分预测模型研究

编号 zgly0000699843

文献类型 期刊论文

文献题名 基于支持向量机理论的土壤水分预测模型研究

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 丁铁山  董汝瑞  温季 

作者单位 黑山县农业综合开发办公室  新乡职业技术学院 

母体文献 人民黄河 

年卷期 2011,33(3)

页码 68-69,72

年份 2011 

分类号 TP183 S152.7 

关键词 土壤含水量  预测模型  支持向量机 

文摘内容 土壤水分含量是影响作物生长和农田水土环境的一个重要指标,土壤水分预测对农业生产中水分的合理利用与管理具有重要意义。应用支持向量机理论,采用土壤水分含量影响较大的降雨量、蒸发量、相对湿度和地下水埋深作为模型输入因子,土壤水分含量为输出因子,建立了土壤水分预测模型,并与灰色理论水分预测模型进行了对比。结果表明: 支持向量机模型预测土壤含水量的最大误差为5.83%,平均误差为2.44%,预测结果优于灰色预测理论,模型的预测精度为0.957。