基于WA-SVM的水库溶解氧预测

编号 zgly0001354151

文献类型 期刊论文

文献题名 基于WA-SVM的水库溶解氧预测

作者 罗华军  黄应平  刘德富 

作者单位 三峡大学化学与生命科学学院  武汉大学水利水电学院  三峡大学土木水电学院 

母体文献 西北农林科技大学学报(自然科学版 

年卷期 2009年03期

年份 2009 

分类号 X832.03 

关键词 小波分析  支持向量机  溶解氧  预测模型 

文摘内容 【目的】提出一种基于小波分析-支持向量机(WA-SVM)的水库溶解氧预测模型,以期提高水库溶解氧的预测精度。【方法】通过小波分解,将原始复杂的溶解氧浓度序列分解到不同的高频和低频层次,对每层得到的分解重构序列分别采用支持向量机回归方法进行预测后,合成原始序列的预测值,将该模型应用到于桥水库溶解氧浓度序列的预测中,并与单独支持向量机(SVM)回归方法预测结果进行比较。【结果】WA-SVM方法预测精度较SVM方法有较大提高,其平均绝对百分比误差和均方根误差分别为0.04937和0.3453,而SVM方法的分别为0.08493和0.6319。【结论】WA-SVM方法综合运用了小波分析的多分辨特性和支持向量机的非线性回归功能,能够较准确地预测水库溶解氧浓度。