采用支持向量机算法对金刚石锯片锯切木材表面粗糙度的预测

编号 zgly0001678598

文献类型 期刊论文

文献题名 采用支持向量机算法对金刚石锯片锯切木材表面粗糙度的预测

作者 贾娜  郭佳欣  花军  陈红成 

作者单位 东北林业大学  湖北鑫运祥科技发展有限公司 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2019年10期

年份 2019 

分类号 TP181  TS664.07 

关键词 木材表面粗糙度  预测模型  支持向量机  金刚石锯片  锯切 

文摘内容 为了更准确预测木材切削加工后木材表面粗糙度,通过金刚石(PCD)锯片锯切木材试验获得不同锯切转速、进给速度、锯切厚度、木材密度时的木材表面粗糙度测量值,采用支持向量机(SVM)算法建立相应的表面粗糙度预测模型,引入网格搜索法对SVM模型参数进行优化,分析参数选取及优化对木材表面粗糙度模型精度的影响。结果表明:采用PCD锯片锯切木材时,3种影响因素对木材表面粗糙度的影响程度,由大到小依次为锯片转速、锯切厚度、进给速度,且表面粗糙度值随着锯片转速的增大而降低,随着进给速度和锯切厚度的变大而增加。参数优化后的木材表面粗糙度预测模型,更能实现木材表面粗糙度的精准预测。