基于径流分类的流域降雨—径流过程动态神经网络建模

编号 zgly0001581330

文献类型 期刊论文

文献题名 基于径流分类的流域降雨—径流过程动态神经网络建模

作者 邵月红  林柄章  刘永和 

作者单位 南京信息工程大学应用水文气象研究院  河南理工大学资源环境学院 

母体文献 地理科学 

年卷期 2012年01期

年份 2012 

分类号 P333.1 

关键词 径流分类  聚类分析  Elman神经网络  降雨—径流  局部神经网络  总体神经网络 

文摘内容 利用聚类分析,将径流序列分为不同类型的子径流序列,对这些子序列建立神经网络模型,采用Elman动态神经网络对沂沭河流域上游临沂子流域日径流量进行预测分析,通过与不加分类的总体神经网络的模拟结果进行对比分析。确定性系数、相关系数、平均相对误差和平均相对均方根误差4个统计指数及流域径流过程线和次洪误差分析结果都表明:Elman动态神经网络能够对日径流量进行较好模拟,但基于径流分类的降雨—径流模型表现出更优良性能,能较大程度提高径流模拟精度。