基于Elman神经网络的阿拉善荒漠啮齿动物群落组成物种数量预测研究

编号 zgly0000971508

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Elman神经网络的阿拉善荒漠啮齿动物群落组成物种数量预测研究

学科分类 220.1060;森林生态学

作者 卢志宏  武晓东  郭利彪  付和平  满都呼  岳闯  柴享贤  包达尔罕  杨素文  叶丽娜  李燕妮 

作者单位 内蒙古农业大学生态环境学院  草业与草地资源教育部重点实验室  中国农业科学研究院草原科学研究所 

母体文献 生态环境学报 

年卷期 2015(12)

页码 1976-1982

年份 2015 

关键词 Elman神经网络  阿拉善荒漠  啮齿动物  标志重捕法 

文摘内容 群落的数量变动及预测是生态学研究的重要内容,将神经网络技术应用到啮齿动物群落数量预测中是一种新尝试。Elman神经网络通过在前馈网络中增加延时算子,实现了记忆功能,能够对啮齿动物组成物种数量进行动态模拟和预测。以腾格里沙漠东缘荒漠为试验区,以啮齿动物数量为研究对象,采用标志重捕法,逐月监测2006─2014年每年的4─10月捕获量,建立Elman神经网络预测模型,利用2006─2013年的捕获量建立训练网络,以2014年的数据进行验证与测试,比较3种数据处理方法建立预测模型后的平均误差和拟合度,确立最优模型,预测阿拉善荒漠啮齿动物组成物种数量动态。