基于集合经验模态分解与Elman神经网络的明渠流量模拟

编号 zgly0001503669

文献类型 期刊论文

文献题名 基于集合经验模态分解与Elman神经网络的明渠流量模拟

作者 徐继红 

作者单位 新疆塔里木河流域希尼尔水库管理局 

母体文献 水资源开发与管理 

年卷期 2016年05期

年份 2016 

分类号 TV133  TP183 

关键词 神经网络模型  集合经验模态分解  Elman神经网络  流量  模拟 

文摘内容 为提高堰闸流量控制系统的有效性,本文基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与Elman神经网络建模,提出一种新的流量预测方法。以新疆库塔干渠东干渠为例,分别对堰闸流量及其控制因子进行EEMD分解,对各尺度下的时间序列建立EEMD-Elman预测模型。结果表明:应用EEMD-Elman神经网络建立流量预测模型,模型预测值与实测值的平均绝对误差为0.079m~3/s,相关决定系数为0.996,标准误差为1.104,模型预测结果与实测值呈极显著性相关。研究结果可为水情自动控制系统的控制目标优化提供有效参考。