基于改进Elman神经网络的林隙大小预测模型

编号 zgly0000752552

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进Elman神经网络的林隙大小预测模型

学科分类 220.30;森林保护学

作者 符利勇  何铮  刘应安 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所  江西省林业调查规划研究院 

母体文献 南京林业大学学报: 自然科学版 

年卷期 2011,35(3)

页码 28-32

年份 2011 

分类号 S757 

关键词 Elman神经网络  林隙大小  仿真 

文摘内容 针对林隙大小的时变性、不确定性,及林隙大小与其影响因素存在复杂的非线性关系,采用改进的Elman神经网络对林隙大小建立动态模型。在分析改进的Elman神经网络结构特点、改进算法及训练过程的基础上,选择庞泉沟自然保护区内华北落叶松林、油松林、云杉林为对象,建立了基于改进的Elman神经网络林隙大小动态预测模型。结果表明: 所建模型对林隙大小的拟合仿真具有很高的精度,预测效果比较稳定。最后运用此模型预测了3种林分对应调查林隙被填充者完全取代的年限。