基于机器视觉和人工神经网络的库尔勒香梨颜色分级

编号 zgly0000683030

文献类型 期刊论文

文献题名 基于机器视觉和人工神经网络的库尔勒香梨颜色分级

作者 屈年巍  马本学  王维新  祁想想  肖文东 

作者单位 石河子大学机械电气工程学院 

母体文献 石河子大学学报:自然科学版 

年卷期 2010,28(4)

页码 514-518

年份 2010 

分类号 TP391.41 S712 

关键词 机器视觉  神经网络  颜色  分级  香梨 

文摘内容 为实现香梨颜色的自动化分级,建立了机器视觉实验台,将实验台采集到的香梨图像由RGB格式转化为HSI格式进行描述,并采用H分量信息对图像进行背景分割,提取香梨表面像素的颜色信息,建立BP网络对图像颜色进行分类,网络输入层有2个节点,隐含层有7个节点,输出层有1个节点,颜色分类结果的准确率为95%。