基于纹元森林的视觉词袋模型在图像分类中的应用

编号 zgly0000981942

文献类型 期刊论文

文献题名 基于纹元森林的视觉词袋模型在图像分类中的应用

作者 黄婷  赵自明  李翠华 

作者单位 龙岩学院数学与计算机科学学院  厦门大学信息科学与技术学院 

母体文献 厦门大学学报;自然科学版 

年卷期 2015(1)

页码 99-106

年份 2015 

关键词 纹元森林  图像分类  视觉词袋模型  支持向量机 

文摘内容 引入纹元森林(semantic texton forest,STF)的视觉词袋模型,联合基于金字塔匹配核的支持向量机,实现图像分类.首先对图像进行采样,提取SIFT(scale-invariant feature transform)特征,然后导入纹元森林构造视觉词典,统计视觉单词出现的频率构建语义词袋模型,最后利用支持向量机进行训练得出分类结果.实验在MSRC21(Microsoft research cambridge)图像库上进行,通过优化实验中的关键参数,引入加权的不平衡训练,提高了图像分类精度.实验结果表明,基于纹元森林的视觉词袋模型具有良好的图像分类效果。