重油混烧控制系统的智能故障诊断

编号 zgly0001355161

文献类型 期刊论文

文献题名 重油混烧控制系统的智能故障诊断

作者 蔡鹃  谢宏  何怡刚  张波 

作者单位 湖南大学电气与信息工程学院自动化系 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2009年01期

年份 2009 

分类号 TP277 

关键词 自动控制  控制系统  故障诊断  神经网络  混烧系统 

文摘内容 提出用离散Hopfield神经网络预测模型算法对传感器的故障进行检测;采用Hopfield神经网络与模糊评判结合方法,对阀门进行了故障诊断;提出一种改进离散Hopfield神经网络算法,该改进算法中,为使得样本构造记忆矩阵中包含抑制信息,将故障输入矢量和输出诊断矢量对由二值状态矢量对转换为两极对形式,构成离散Hopfield神经网络的输入-输出两极对.实时检测重油混烧控制系统的故障和异常,构造输入故障矢量,通过判断是否与神经网络原训练样本完全匹配或由计算贴近度确定一个最靠近的样本与之对应,给出混烧控制系统的故障诊断和故障信息提示.