基于RBF人工神经网络的下游常水位自适应渠道输水控制研究

编号 zgly0000513953

文献类型 期刊论文

文献题名 基于RBF人工神经网络的下游常水位自适应渠道输水控制研究

作者 韩延成  高学平 

作者单位 中国海洋大学工程学院  天津大学工程学院 

母体文献 西北农林科技大学学报 

年卷期 2007,35(8)

页码 202-206

年份 2007 

分类号 TV672.9 

关键词 RBF  神经网络  下游常水位  渠道输水  自动控制 

文摘内容 针对传统渠道输水PID控制方法响应速度慢、超调量大、参数不能在线自调整的不足,根据RBF神经网络和渠道输水特点,提出了将传统渠道下游常水位输水PID控制和RBF人工神经网络结合的输水控制方法,使输水控制具有自学习、自适应、容错性和鲁棒性。推导了RBF网络整定PID输水控制调节器的算法。仿真结果表明,基于RBF网络的PID输水控制方法,能够通过不断学习自动调整控制参数,使输水控制过程超调量小、响应速度快,具有不需要特意选择或计算控制参数的特点。因此,基于RBF神经网络的参数非线性PID控制更适合进行渠道输水这样高度非线性系统的实时控制过程。