基于径向基神经网络的水轮机组故障诊断研究

编号 zgly0000480645

文献类型 期刊论文

文献题名 基于径向基神经网络的水轮机组故障诊断研究

作者 白亮  贾嵘  罗兴倚 

作者单位 西安理工大学水电学院 

母体文献 西北农林科技大学学报 

年卷期 2006,34(7)

页码 151-154

年份 2006 

分类号 TK730.8 

关键词 水轮机组  故障诊断  神经网络  径向基 

文摘内容 针对传统意义的BP(Back—Propagated)神经网络在水轮机故障诊断中的不足, 提出了一种基于径向基RBF(Radial basis function)神经网络的水轮机组故障诊断方法。实例应用表明, 该方法克服了BP神经网络的不足, 具有精度高、收敛快、可以避免局部极小值的优点; RBF神经网络收敛速度约是BP神经网络的40倍, 并能准确地诊断出水轮机组的故障。