神经网络在核动力装置故障诊断系统中的应用

编号 zgly0000498409

文献类型 期刊论文

文献题名 神经网络在核动力装置故障诊断系统中的应用

作者 刘永阔  谢春丽  夏虹  李映林 

作者单位 哈尔滨工程大学动力与能源学院  东北林业大学交通运输工程学院 

母体文献 应用科技 

年卷期 2007,34(5)

页码 46-49

年份 2007 

分类号 TL361 

关键词 核动力装置  神经网络  状态监测  故障诊断 

文摘内容 对核动力装置进行状态监测与诊断的层次、步骤、系统结构进行了阐述, 并结合专家知识对核动力装置典型故障建立了故障知识库; 在此基础上, 将径向基函数(RBF)人工神经网络引人到核动力装置故障诊断中, 使其与模糊神经网络(FNN)进行邦联, 提高了神经网络的诊断速度和准确性。用Visual Basic6.0编制了系统程序。该系统对典型故障进行了诊断, 得到了预期的效果。