面向对象的优势树种类型信息提取技术

编号 zgly0000989245

文献类型 期刊论文

文献题名 面向对象的优势树种类型信息提取技术

作者 田甜  范文义  卢伟  肖湘 

作者单位 东北林业大学林学院 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2015(6)

页码 1665-1672

年份 2015 

关键词 面向对象  多尺度分割  植被分类  植被指数 

文摘内容 森林植被优势树种类型信息的提取是遥感影像分类中的难点.面向对象分类方法是用高空间分辨率遥感数据实现精确类型信息提取的新方法.本文以2013年Quickbird影像作为基础数据,选择福建省三明市将乐林场为研究区,采用面向对象多尺度分割方法提取耕地、灌草地、未成林造林地、马尾松、杉木和阔叶树等类型信息.分类特征融合植被的光谱、纹理和多种植被指数3类特征信息,建立类层次结构,对不同层次分别用隶属度函数和决策树分类规则,最终完成分类,并与只用纹理与光谱特征相结合的方法进行对比。