辅助数据在面向对象分类方法中的应用——以密云水库上游为例

编号 zgly0001462863

文献类型 期刊论文

文献题名 辅助数据在面向对象分类方法中的应用——以密云水库上游为例

作者 苑全治  吴炳方  张磊  李晓松  曾源 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 

母体文献 生态学报 

年卷期 2014年24期

年份 2014 

分类号 P237 

关键词 面向对象  土地覆盖  密云水库上游  高分辨率  辅助数据 

文摘内容 密云水库上游位于华北平原向蒙古高原的过渡带内,自然条件差异大,人类活动对该区域影响显著。因此,对该地区土地覆盖类型遥感监测方法的研究具有典型的指导意义。基于高分辨率遥感影像,着重探讨辅助数据在面向对象分类方法中的应用,对密云水库上游地区的土地覆盖进行分类提取。结果显示,研究区内共包含26类土地覆盖类型,其中落叶阔叶灌木林、落叶阔叶林、草丛以及旱地,这4种类型的面积占总面积的85%,是全区的主要土地覆盖类型。在分类时,采用多源异构辅助数据,研究了北方山区常绿针叶林、旱地等土地覆盖类型的识别方法,有效降低了同物异谱和同谱异物现象对分类精度的影响。