Landsat7 ETM+图像用作SPOT5图像森林分类的辅助数据研究

编号 zgly0001374021

文献类型 期刊论文

文献题名 Landsat7 ETM+图像用作SPOT5图像森林分类的辅助数据研究

作者 李春干  邵国凡 

作者单位 广西林业勘测设计院  美国普渡大学林业和自然资源系 

母体文献 北京林业大学学报 

年卷期 2010年04期

年份 2010 

分类号 S771.8 

关键词 面向对象  森林分类  SPOT5图像  Landsat7 ETM+图像  辅助数据 

文摘内容 为改善面向对象的SPOT5图像分类精度,将Landsat7 ETM+数据作为辅助数据,试验了3种图像分割和对象特征提取方案,在图像分割、基于规则的分类、基于分类的分割和对象特征提取与筛选的基础上,进行了Bayes准则分类试验。结果表明:ETM+图像信息参与分类明显地提高了SPOT5图像的分类精度,但由于空间分辨率低,在森林分布破碎、类型和种类多样、结构复杂的研究区域,ETM+数据只能用于对象特征提取,不能实质性地参与图像分割,否则会导致图像对象边界不准确、同质性降低、异质性增加,影响图像分类精度。