基于资源一号02C卫星数据的面向对象的森林植被分类

编号 zgly0000921869

文献类型 期刊论文

文献题名 基于资源一号02C卫星数据的面向对象的森林植被分类

作者 张熙  鹿琳琳  王萍  隋悦  周春艳 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室  山东科技大学  环境保护部卫星环境应用中心 

母体文献 测绘与空间地理信息 

年卷期 2015(7)

页码 30-33

年份 2015 

关键词 资源一号02C  面向对象  森林分类  多尺度分割  最优尺度 

文摘内容 资源一号02C卫星是我国自主研发的高分辨率卫星。利用面向对象的信息提取技术,开展基于资源一号02C高分辨率数据的林区植被分类,具体分为三个步骤:1)对影像进行多尺度分割,获取最优尺度;2)根据各类地物特点及相互间关系,建立地物类型层次;3)结合光谱、纹理、形状多种对象特征,进行地物分类。以广西猫儿山自然保护区为例,根据区内地物特点,将地物分为针叶林、阔叶林、竹林、灌丛、耕地、非植被、阴影等7种类型,经检验表明该方法总体分类精度达到82.24%,kappa系数为0.77,优于面向对象的最邻近法和基于像元的最大似然分类。