基于深度图像利用随机森林实现遮挡检测

编号 zgly0000846067

文献类型 期刊论文

文献题名 基于深度图像利用随机森林实现遮挡检测

作者 张世辉  刘建新  孔令富 

作者单位 燕山大学信息科学与工程学院  河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室 

母体文献 光学学报 

年卷期 2014(9)

页码 197-208

年份 2014 

关键词 图像处理  深度图像  遮挡检测  随机森林  遮挡相关特征  深度值离散度 

文摘内容 提出了一种新颖的利用随机森林检测深度图像中遮挡现象的方法。该方法从一幅深度图像中提取每个像素点的遮挡相关特征,利用随机森林分类器检测每个像素点是否为遮挡边界点,得到图像中的遮挡边界。主要贡献在于:提出了一种新的遮挡相关特征深度值离散度特征,同时引入高斯曲率特征,并将它们与现有特征相结合来检测遮挡边界;以特征重要性和特征提取时间为衡量标准,对深度图像中的各遮挡相关特征进行了分析评估,在此基础上,选取平均深度差、最大深度差、平均曲率、高斯曲率和深度值离散度5种特征用于设计遮挡检测分类器;一种新的遮挡检测方法,利用随机森林解决深度图像的遮挡检测问题。