基因表达数据判别分析的随机森林方法

编号 zgly0000442836

文献类型 期刊论文

文献题名 基因表达数据判别分析的随机森林方法

作者 武晓岩  李康 

作者单位 哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 

母体文献 中国卫生统计 

年卷期 2006,23(6)

页码 491-494

年份 2006 

分类号 R394 

关键词 分类树  随机森林  基因表达数据  模拟试验 

文摘内容 目的探讨随机森林算法在基因表达数据分类研究中的应用。方法通过实际基因表达数据考核其应用效果, 并通过模拟试验进一步验证和研究在存在大量无差异表达基因情况下对分类产生的影响。结果随机森林算法对基因表达数据的分类具有较高的准确性, 但随着基因数量的增加其判别效果呈下降的趋势, 在差异表达基因之间具有相关性时, 下降趋势明显减慢, 能够获得较理想的分类效果。结论随机森林算法对基因表达数据的分类研究有较好的判别效果。