基于改进的随机森林算法的入侵检测模型

编号 zgly0000368400

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进的随机森林算法的入侵检测模型

作者 郭山清2]  高丛  姚建2]  谢立2] 

作者单位 南京大学计算机软件新技术国家重真实验室  江苏南京210093  南京大学计算机科学与技术系  江苏南京210093  Department  of  Computer  Science    University  of  Auckland    Auckland    1020    New  Zealand 

母体文献 软件学报 

年卷期 2005,16(8)

页码 1490-1498

年份 2005 

分类号 TP309 

关键词 入侵检测  随机森林算法  分类树  进化算法 

文摘内容 针对现有入侵检测算法对不同类型的攻击检测的不均衡性和对攻击的响应时间较差的问题.将随机森林算法引入到入侵检测领域, 构造了基于改进的随机森林算法的入侵检测模型, 并把这种算法用于基于网络连接信息的数据的攻击检测和异常发现.通过对DARPA数据的入侵检测实验, 其结果表明, 基于改进的随机森林算法的入侵检测模型是可行的、高效的。