光学遥感影像智能化处理研究进展

编号 zgly0001590132

文献类型 期刊论文

文献题名 光学遥感影像智能化处理研究进展

作者 龚健雅  钟燕飞 

作者单位 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2016年05期

年份 2016 

分类号 TP751 

关键词 进化算法  多目标优化  遥感影像分类  端元提取  亚像元制图 

文摘内容 随着对地观测技术的发展,海量遥感影像不断传输到地面。传统的遥感信息处理方法在处理效率、精度上的不足,限制了遥感信息的挖掘及利用,亟需发展智能化方法满足遥感影像处理的需求。受自然界中生物进化机制的启发,基于进化计算的遥感影像智能化处理方法具有以下特点:(1)拥有全局优化能力,对目标函数的优化能力更强;(2)具有自组织、自学习的特点,能够从遥感数据本身学习,不依赖数据分布等先验信息;(3)拥有处理多目标问题的能力,同时考虑多个目标函数而不需要人工确定它们之间的权重。因此,智能化遥感信息处理方法能够在海量遥感影像中有效地提取适用于不同应用目的的信息。本文主要介绍智能化遥感信息处理方法的典型应用包括遥感影像智能化分类(监督分类、聚类)、遥感影像亚像素信息提取(高光谱影像混合像元分解、亚像元制图),并讨论了遥感信息智能化处理方法的发展方向。