基于随机森林的交通事件检测方法设计与分析(英文)

编号 zgly0000832495

文献类型 期刊论文

文献题名 基于随机森林的交通事件检测方法设计与分析(英文)

作者 刘擎超  陆建  陈淑燕 

作者单位 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室  现代城市交通技术江苏高校协同创新中心 

母体文献 Journal of Southeast University;English Edition 

年卷期 2014(1)

页码 88-95

年份 2014 

关键词 智能交通系统  随机森林  交通事件检测  交通模型 

文摘内容 为了进一步提高决策树模型的交通事件检测性能,且避免噪音和过拟合现象,提出了基于随机森林的交通事件检测方法.从分类强度和相关性2个角度进行分析,并构建了3组实验:与不同数目决策树的对比、与不同决策树的对比及与神经网络的对比.实验数据采用实测的高速公路交通参数数据库(I-880数据库);实验的评价指标采用检测率、误警率、平均检测时间、分类率和ROC曲线下的面积.实验结果表明,基于随机森林的交通事件检测模型可以提高检测率、减少检测时间、提高分类正确率,和多层前馈神经网络相比具有很好的竞争力。