基于分形维度的叶片图像识别方法

编号 zgly0000783713

文献类型 期刊论文

文献题名 基于分形维度的叶片图像识别方法

作者 袁津生  姚宇飞 

作者单位 北京林业大学信息学院 

母体文献 计算机工程与设计 

年卷期 2012,33(2)

页码 670-673

年份 2012 

分类号 TP391 

关键词 分形  分形维度  纹理特征  特征提取  叶片识别 

文摘内容 为使树叶识别达到更好的效果,对分形维度作为纹理特征的方法进行了研究,提出把分形维度应用于叶片识别领域,将其作为叶片纹理特征的提取方法,来表示叶片图像的纹理复杂程度及其自相似性。使用了26种叶片(390幅图像)的图像库进行实验,提取了包括分形维度在内的9项特征进行训练测试,达到了91.54%的正确率。实验结果表明,提出的方法优于传统的叶片识别方法,证实了该方法的有效性。