编号 zgly0000394252
文献类型 期刊论文
文献题名 小波变换和分形理论在脉象识别中的应用
作者单位 东北林业大学 黑龙江中医药大学
母体文献 自动化技术与应用
年卷期 2006,25(7)
页码 9-12
年份 2006
分类号 TN911.7
关键词 小波变换 分形 特征提取
文摘内容 提出基于小波变换的多尺度空间能最分布特征提取方法, 和利用分形理论提取的分数维, 并作为波形的重要特征, 可以用下脉象分类识别。最后, 利用这些特征矢量和BP神经网络对实测的脉象数据进行了分类, 取得了令人满意的分类正确率。与频域分析参数识别的方法相比较, 小波变换和盒维数方法更简单易行。