编号
zgly0000394252
文献类型
期刊论文
文献题名
小波变换和分形理论在脉象识别中的应用
作者单位
东北林业大学
黑龙江中医药大学
母体文献
自动化技术与应用
年卷期
2006,25(7)
页码
9-12
年份
2006
分类号
TN911.7
关键词
小波变换
分形
特征提取
文摘内容
提出基于小波变换的多尺度空间能最分布特征提取方法, 和利用分形理论提取的分数维, 并作为波形的重要特征, 可以用下脉象分类识别。最后, 利用这些特征矢量和BP神经网络对实测的脉象数据进行了分类, 取得了令人满意的分类正确率。与频域分析参数识别的方法相比较, 小波变换和盒维数方法更简单易行。