基于分形和灰度共生矩阵纹理特征的种植型药用植物遥感分类

编号 zgly0001590302

文献类型 期刊论文

文献题名 基于分形和灰度共生矩阵纹理特征的种植型药用植物遥感分类

作者 郑淑丹  郑江华  石明辉  郭宝林  森巴提  孙志群  贾晓光  李晓瑾 

作者单位 新疆大学新疆智慧城市与环境建模普通高校重点实验室  新疆维吾尔自治区中药民族药研究所  中国医学科学院药用植物研究所 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2014年04期

年份 2014 

分类号 TP751 

关键词 种植型药用植物  红花  纹理特征  分形  灰度共生矩阵  资源三号 

文摘内容 遥感技术应用已成为中国中药资源普查的一个重要探索方向。以红花(Carthams Tinctorius L.)为种植型药用植物实验样本品种,分别基于分形理论和灰度共生矩阵(GLCM)两种方法提取不同的纹理特征,结合光谱信息对资源三号卫星(ZY-3)影像进行最大似然方法的监督分类,对比分析分类效果和精度评价。结果显示:加入纹理特征后,总体分类精度提高了0.49%—5.31%,Kappa系数提高了0.01—0.07,结合基于双毯法的分形纹理较GLCM纹理分类总体效果提高至少两倍,其中在Matlab环境下,使用5×5滑动窗口提取的分形纹理特征的分类效果最显著,总体分类精度提高了5.31%,Kappa系数提高了0.07。对于红花分类精度,引入分形纹理特征的分类精度提高到了100%,识别的红花样地效果最完整,破碎程度最小,与其他类别区分度最高;而引入GLCM的分类精度却降低了0.55%—1.28%,可见采用分形理论比采用GLCM提取纹理特征能够更加有效地辅助ZY-3影像识别种植型药用植物。