基于灰度共生矩阵的矢量数据属性不一致图斑判定

编号 zgly0001748983

文献类型 期刊论文

文献题名 基于灰度共生矩阵的矢量数据属性不一致图斑判定

作者 董雅雯  师静  陈兴亚  郭晓妮  丁山 

作者单位 国家林业和草原局中南调查规划院  贵州省林业调查规划院 

母体文献 中南林业调查规划 

年卷期 2022,41(3)

页码 37-39

年份 2022 

分类号 S757.4  S771.8 

关键词 矢量数据  属性  融合  灰度共生矩阵  效率 

文摘内容 多源矢量数据因行业认定标准不同,导致属性特征不一致问题的产生,而传统的属性不一致图斑判定方法,需要大量的人工筛查,处理效率低下,造成数据冗余。针对多源矢量数据融合过程中属性特征不一致图斑判定的问题,提出了基于灰度共生矩阵的矢量数据属性特征融合处理方法,具体包括影像转换为灰度图、灰度级量化、设定模型参数、纹理特征值的计算、判定是否有植被覆盖和修改图斑信息等步骤。结果表明:对国土三调、森林资源管理“一张图”地类关于有、无植被覆盖类型的属性不一致图斑,基于灰度共生矩阵判定正确率为90.4%,此属性特征不一致图斑自动判定的方法,提高了实操性和融合数据质量,有效解决融合结果的数据冗余问题。