基于地理加权回归模型的思茅松生物量遥感估测

编号 zgly0001568742

文献类型 期刊论文

文献题名 基于地理加权回归模型的思茅松生物量遥感估测

作者 闾妍宇  李超  欧光龙  熊河先  魏安超  张博  胥辉 

作者单位 西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2017年01期

年份 2017 

分类号 S791 

关键词 思茅松  生物量  遥感  普通最小二乘  地理加权回归 

文摘内容 通过调查云南省景谷县思茅松林120株单木数据,构建思茅松单木生物量模型。结合2005年景谷县TM影像数据及2006年森林资源二类调查小班数据,采用普通最小二乘模型(OLS)和地理加权回归模型(GWR)的方法构建思茅松生物量遥感估测模型。结果表明:地理加权回归模型比普通最小二乘模型具有更好的拟合效果,其决定系数(R2)显著高于OLS模型,Akaike信息指数(AIC)相比降低7.832;两种模型通过独立样本检验可以看出,模型预估精度从OLS模型的72.70%提高至GWR模型的75.06%;通过GWR模型反演计算,研究区内思茅松林单位面积生物量为49.02t/hm~2,比实测数据低1.229%,与实测数据基本吻合,且估算误差优于OLS模型;基于GWR模型估算的景谷县思茅松林总生物量为2.101×107t。可见基于地理加权回归方法估测森林地上生物量的方法是有效的,能提高森林生物量遥感估测模型的拟合和预估精度,可以用于思茅松林的生物量的遥感估算。