编号
zgly0001549576
文献类型
期刊论文
文献题名
基于BP神经网络模型思茅松天然林生物量遥感估测
作者单位
西南林业大学林学院
母体文献
中南林业科技大学学报
年卷期
2017年07期
年份
2017
分类号
S718.556
关键词
思茅松
生物量
BP神经网络
文摘内容
以普洱市思茅松天然林为研究对象,以Landsat8 TM影像和DEM(30 m)数据为信息源,结合2006年森林资源二类调查小班数据和2012至2013年样地实测数据,在ENVI下提取14个自变量备选因子(11个遥感因子、3个地形因子),在MATLAB平台下利用BP神经网络模型建立研究区思茅松天然林生物量估测模型。结果表明,利用优选训练算法Ploak-Ribiere,隐含层节点数为9时效果最佳,得到决定系数R2=0.85,均方误差RMSE=14 t/hm2,预估精度P=74.75%。以像元为单位,分块提取思茅松对应的自变量,利用估测模型得到普洱市思茅松天然林总生物量为62 185 871.9 t,单位面积生物量为51.06 t/hm2。