基于BP神经网络模型思茅松天然林生物量遥感估测

编号 zgly0001549576

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络模型思茅松天然林生物量遥感估测

作者 吴娇娇  欧光龙  舒清态 

作者单位 西南林业大学林学院 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2017年07期

年份 2017 

分类号 S718.556 

关键词 思茅松  生物量  BP神经网络 

文摘内容 以普洱市思茅松天然林为研究对象,以Landsat8 TM影像和DEM(30 m)数据为信息源,结合2006年森林资源二类调查小班数据和2012至2013年样地实测数据,在ENVI下提取14个自变量备选因子(11个遥感因子、3个地形因子),在MATLAB平台下利用BP神经网络模型建立研究区思茅松天然林生物量估测模型。结果表明,利用优选训练算法Ploak-Ribiere,隐含层节点数为9时效果最佳,得到决定系数R2=0.85,均方误差RMSE=14 t/hm2,预估精度P=74.75%。以像元为单位,分块提取思茅松对应的自变量,利用估测模型得到普洱市思茅松天然林总生物量为62 185 871.9 t,单位面积生物量为51.06 t/hm2。