基于BP神经网络的油松人工林生长模型

编号 zgly0000734825

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的油松人工林生长模型

学科分类 220.20;森林培育学

作者 徐步强  张秋良  弥宏卓  常亮  春兰  吴彤 

作者单位 内蒙古农业大学  内蒙古建筑职业技术学院  内蒙古农业大学  乌兰察布市林业局 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2011,39(12)

页码 33-35

年份 2011 

分类号 S757.3 

关键词 人工神经网络  树高生长模型  油松 

文摘内容 以内蒙古大青山油松人工纯林作为研究对象, 利用Matlab神经网络工具箱中的logsig、tansig、trainlm等函数, 采用二类调查数据中的平均年龄、郁闭度、地位级作为输入层, 平均高为输出层, 建立油松人工林树高生长BP人工神经网络模型。结果表明, 模型的拟合精度为99.98%, 检验精度为98.62%, 说明该模型对当地的油松人工林生长具有良好的预测能力。