基于MaxEnt模型伊洛河流域油松潜在适生分布区模拟分析

编号 zgly0001747658

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MaxEnt模型伊洛河流域油松潜在适生分布区模拟分析

作者 李慧  张志华  荐圣淇 

作者单位 开封市水务开发建设有限公司  郑州大学黄河实验室 

母体文献 浙江林业科技 

年卷期 2023,43(1)

页码 1-8

年份 2023 

分类号 S791.254 

关键词 MaxEnt模型  油松  伊洛河流域  适生区分布 

文摘内容 物种适生分布区的预测是指导引种和栽培的有效途径。油松Pinus tabuliformis是我国主要的用材树种之一,种植范围广泛,对于水土保持起着关键作用。本文以黄河流域一级支流伊洛河流域为研究区,采用MaxEnt模型,依据76个油松有效地理分布样本点和筛选出的相关性低的10个环境特征变量,随机选择75%的油松分布点进行建模,25%的油松分布点进行模型验证,利用GIS空间技术平台,预测伊洛河流域油松的适生区域。结果表明:(1)MaxEnt模型具有良好的模拟效果,训练数据集工作特性曲线下的面积为0.957,测试数据的面积集为0.935;(2)年平均降水量是影响伊洛河流域油松适生分布区最重要的变量,其次是土壤类型、海拔、降水季节性变化、温度季节性变化,其贡献率分别为35%、24.8%、19.9%、9.2%和7.1%。油松适生降水量季节性变化范围为70~74 mm,平均年降水量为710~850 mm,气温季节变化范围在7.8~8.5℃,海拔范围在1156 m以上;(3)油松在伊洛河流域东北部分布较少,中部和南部是主要的油松适生分布区,油松适生分布区面积为9074.84 km^(2),占伊洛河流域总面积的46.98%,其中,高适生区面积约为3064 km^(2),中适生区面积约为3015 km^(2),低适生区面积约为2996 km^(2)。