黄土高原油松人工林水文效应的人工神经网络模型

编号 zgly0001438396

文献类型 期刊论文

文献题名 黄土高原油松人工林水文效应的人工神经网络模型

作者 赵明扬  孙长忠  康磊 

作者单位 中国林业科学研究院华北林业实验中心 

母体文献 西南林业大学学报 

年卷期 2013年03期

年份 2013 

分类号 S791.254 

关键词 林分自创性  水量平衡  人工神经网络  油松  黄土高原 

文摘内容 在具有半干旱黄土区典型地貌与气候特征的山西省偏关县,以油松人工林为研究对象,根据林分自创性假说的水量平衡关系式各变量及相互关系,结合试验样地林分情况确定神经网络的输入变量和输出变量,构建了5∶q∶1的BP神经网络模型。利用2008—2011年的567组数据对网络模型进行训练和检验,得到最适宜的网络结构为5∶6∶1,均方误差函数为mse=0.002 888,总体拟合精度为93.87%,模拟检验拟合精度为93.35%。