黄土高原油松人工林土壤水分变动的人工神经网络模型研究

编号 zgly0001670380

文献类型 期刊论文

文献题名 黄土高原油松人工林土壤水分变动的人工神经网络模型研究

作者 尹准生  唐孝甲  卢佶  洪奕丰  陈伟  左松源 

作者单位 国家林业和草原局华东调查规划设计院 

母体文献 华东森林经理 

年卷期 2019年02期

年份 2019 

分类号 S791.254  S714 

关键词 土壤水分变动模型  人工神经网络  油松  黄土高原 

文摘内容 依据黄土高原油松人工林试验样地林分情况,确定神经网络的输入变量和输出变量,利用2012—2015年的567组数据对网络模型进行训练和检验,构建了5∶q∶1的土壤水分变动的BP神经网络模型。结果表明:最适宜的网络结构为5∶6∶1,均方误差mse=0.002 645,总体拟合精度为96.78%,模拟检验拟合精度为94.44%。