近红外光谱结合SIMCA模式识别法检测木材表面节子

编号 zgly0000799507

文献类型 期刊论文

文献题名 近红外光谱结合SIMCA模式识别法检测木材表面节子

学科分类 220.5540;木材学

作者 杨忠  陈玲  付跃进  吕斌 

作者单位 中国林业科学研究院木材工业研究所 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2012(8)

页码 70-72

年份 2012 

分类号 O657.3 S781 

关键词 近红外光谱  SIMCA模式识别法  木材单板  节子缺陷  检测 

文摘内容 利用近红外光谱结合SIMCA模式识别法来检测马尾松木材单板节子。结果表明, 通过培训集样本建立的基于主成分分析的SIMCA判别模型对有无节子两种类型样本进行回判和对未知节子类型的样本(包括无节子和有节子样本)的判别正确率均达到90%一100%, 说明应用近红外光谱结合SIMCA模式识别法可以快速有效地检测木材表面的节子缺陷。