基于纹理信息CART决策树的林芝县森林植被面向对象分类

编号 zgly0001592295

文献类型 期刊论文

文献题名 基于纹理信息CART决策树的林芝县森林植被面向对象分类

作者 郝泷  陈永富  刘华  朱雪林  达哇扎西  李伟娜 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所  西藏自治区林业调查规划研究院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2017年02期

年份 2017 

分类号 TP75 

关键词 Landsat-8影像  面向对象  CART决策树分类  植被覆盖 

文摘内容 以西藏自治区林芝县的Landsat-8影像、地形图为信息源,结合样地调查数据及森林资源二类调查数据,研究基于纹理信息的CART决策树的面向对象分类对研究区内的森林地物类别进行提取,分类的总体精度和Kappa系数分别为82.53%和0.768,相较于不利用纹理信息的决策树分类和基于最大似然分类法的研究区地物类别的提取总体精度均高近10%,Kappa系数分别高0.12和0.111。结果表明:基于纹理信息的CART决策树面向对象分类方法对研究区Landsat-8影像进行植被类型提取,分类结果较好,能够满足研究要求。